客户整合案例
客户需求说明
♦ 通过PLC执行机台设备既有数据采集；
♦ 将数据经由ETL 方式集中于大数据分析平台的云湖架构当中；
♦ 数据储存以 3年 为目标，可根据公司业务发展进行扩容； (可扩容至新建厂、可延长存储时间等…)
♦ 建制机台远程控制系统；
♦ 加速数据分析效率，实现分析自动化；
♦ 希望结合数据采集后之应用，使数据发挥价值；
现状一: 数据分析四处找资料 (各机台、报表)
现状二: 用套装软件一张一张画图
现状三: 用套装软件一次又一次慢慢分析
♦ 数十个机台/Recipe 都要做检定，要做几次 ????
♦ 晚上睡会议室了 @@
建议方案 - 机台数据采集与数据流规划
● 以PLC 执行既有机台数据采集；
● 视机台需要，增加 Extra Sensor 采集数据；
● 数据采集后经适当方式集中串流至机房；
● 以 Load Server 将数据用 ETL 方式整理 Raw Data 至数据湖中，并同步将关键数据整合至RDB数据库中 (数据云湖架构)
— PLC 数据采集与 Extra Sensor 整合后上传
建议方案 – 机台远程控制系统
● 建制机台远程控制 RCM 系统 (LEAN)；
● RCM系统具有易于维护的特性,以便于工程人员对于系统的运作状态能够充分掌握与拓展；
● 机台如有任何状况可由本系统后台与异常日志了解设备运行状态，提供设备维修、状况排除及故障分析；
— 远程控制 RCM 架构
— 远程控制 RCM 功能
建议方案 - 数据整合应用方案
● 建制大数据中心Big Data；
● 建置智能分析系统，扩大数据应用范围 ；
● 中央监控系统之管理仪表板 Dashboard；
— 数据流与应用服务架构
— AI 智慧平台 – 智能分析系统
— Dashboard – 厂区指标可视化管理
— Dashboard – 产线与机台状态
以关键参数之数据监控机台运行状态
以可视化方式展现产线与机台状态
— Dashboard – 关键参数趋势监控
以更优化的方式管理机台、产线、良率
客户日常报表产生效率
客户新报表开发效率
项目投入规划
